Nejprve je důležité rozlišovat mezi zobrazením HDR a mapováním ton. Produkujete obraz s vysokým dynamickým rozsahem z více expozic, ale abyste jej mohli zobrazit na typickém monitoru s nízkým dynamickým rozsahem, musíte jej převést na obraz s nízkým dynamickým rozsahem. Tento krok se nazývá tonemapping a je obecně zodpovědný za „vzhled HDR“.

Za druhé, dynamický rozsah je nepřímo úměrný podlaze šumu obrazu. Je to rozdíl mezi nejjasnější věcí, kterou můžete zachytit, a bodem, ve kterém se detaily ztrácejí hlukem ve stínech. Pokud tedy máte velmi málo šumu, získáte ve stínu další podrobnosti a získáte tak vyšší dynamický rozsah.

Tonovou mapu můžete vytvářet buď z obrázků s vysokým dynamickým rozsahem, nebo z obrázků s nízkým dynamickým rozsahem (druhý z nich se někdy označuje jako „single image HDR“ nebo „fake HDR“). Jediný rozdíl je v tom, že pokud se pokusíte zmapovat obrázek s nízkým dynamickým rozsahem (tedy vyšším šumem), bude tento šum na výstupu velmi patrný.

Problémem v zásadě je, že dynamický rozsah vaší scény je příliš velký. Přemýšlejte o tom, co fotografujete, jasné oblasti ledu jsou osvětleny intenzivními reflektory. A co stínové oblasti obrazu? Jsou osvětleny odraženým světlem (po několika odrazech), vzdáleným člověkem vytvořeným okolním světlem, měsíčním a hvězdným světlem atd.

Jde o to, že dynamický rozsah je obrovský mezi ledem a tmavými oblastmi. Dyanamický rozsah vaší původní směsi tedy není dostatečně vysoký, a proto máte nadměrný hluk v tonemapovaném výsledku výše popsanými procesy. V podstatě se tonemapování snaží vyrovnat jas tam, kde to jednoduše není praktické.

I když jste rozšířili rozsah intitálních snímků, při pokusu o další zobrazení tmavých oblastí budete mít stále potíže s kvetením a světlicí. na extrémně světlé. Osobně bych v těchto situacích zapomněl na pokus o natáčení HDR s mapami - myslím, že váš původní obrázek vypadá dobře.

Zkuste vyloučit přeexponovaný snímek. Prostě to nedostává detaily z temné oblohy (protože není co získat). S hlukem, který vám dává, se zachází jako s jediným detailem.

Pokud to nevyřeší, odešlete všechny tři snímky, nejlépe v PNG převedeném přímo z RAW. Možná vidíme, co se může z jednotlivých částí pokazit.

Jinak budete možná muset oblohu ručně maskovat.

Nenatočili jste obraz HDR, který vyžaduje více expozic (alespoň dvě) k zachycení celého dynamického rozsahu.

To, co jste udělali, bylo zatlačit stíny, a tím zavést stínový hluk zatlačením obrazu .

Tento web je velmi cenným zdrojem a vysvětluje, co je HDR fotografie: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

Upravit: Právě jsem si všiml, že jste použili více obrázků - přesto jste příliš zatlačili oblohu. Přístup HDR neudělá z černé oblohy nic jiného než černé.

Vidím, že používáte Photomatix. Můžete udělat několik věcí. Chcete být natolik přísní na Detail Contrast a Micro-smoothing. Zjistil jsem, že oba mohou za určitých okolností opravdu vylepšit hluk (ale také vylepšují detail, takže je to jemná čára).

Sledujte svou Shadows Smoothness. Zkuste to otočit nahoru, jste černoši budou černější, což pomůže. Vyzkoušejte také Shadows Clipping, to může být případ, kdy je to užitečné .

A když už jste tam, určitě pracujte s funkcí Smooth Highlights a pokuste se získat bílou barvu snímku zpět, teď to vypadá hrozně, příliš šedě. White Point může, ale nemusí pomoci.

Používáte Lightroom? Před exportem do TIFF proveďte redukci šumu v Lightroomu.

Doufám, že to pomůže!

Při fotografování HDR je problém obecně problém. K selektivnímu snížení hluku v postižených oblastech můžete použít software pro redukci šumu (např. Noise Ninja, redukce šumu Lightroom 3/4 nebo některý z mnoha dalších dostupných softwarů).

Věřím, že nejlepší věc v tomto konkrétním případě, protože obloha je černá, by bylo otevřít snímek HDR podél původních snímků ve vrstvách ve Photoshopu (nebo ekvivalentu) a poté pomocí maskování zakrýt hluk na obloze HDR a odhalit černou oblohu z jedné z dalších vrstev.

Výše ​​popsaná maskovací technika je obecně vhodná pro HDR fotografii, protože umožňuje odstranění jakýchkoli nežádoucích výsledků z Photomatixu - vždy budou části fotografie které je třeba ručně vyčistit po použití nástroje, jako je Photomatix. Obloha v tomto příkladu je jedním z nich. Toto by mělo být považováno za běžnou součást zpracování HDR.

Nemůžete efektivně použít více obrazů pro HDR, pokud je ve snímku hodně pohybu, ale můžete vytvořit slušný obraz HDR z jediného snímku je-li vyžadováno.

Souhlasím s Mattem, ALE v konečném výsledku je něco extrémně špatného. Hluk oblohy je špatný, jak říkáte, ale to, co má pro postavy na sjezdu, je mnohem horší.

Možná si uvědomujete následující a není vám to jedno, ale protože to nebylo poznamenáno:
Co se stalo, je, že 3 obrázky mají pohyblivé znaky na různých místech a systém není použil jakoukoli inteligenci, aby se pokusil korelovat pohyblivé části, ale zprůměroval části společně s vážením jasu. Výsledkem je, že máte více znaků překrytých pozadím. Jelikož jsou k dispozici 3 obrázky a postavy se pohybují, získáte 33% nebo méně znaků a 66% + pozadí - tedy úžasný výsledek.

Znovu hlučné nebe: Obraz HDR přináší nízkou úroveň, aby zvýraznil detail a komprimoval detaily středního rozsahu, ale protože přinesl vrcholy „stožárů“ z téměř černá až docela jasná, vtáhla temnou oblohu nahoru. Pokud máte kontrolu nad křivkami, chcete mít mnohem menší změnu výstupní úrovně při nízkých úrovních jasu vstupu. Hluboká gama křivka ve spodní části. Podobně na high-endu budete těžit z méně lineární křivky gama, takže oblasti, které jsou téměř vybledlé v původním, zůstanou tak - viz zelené bundy vlevo. Je dobré získat od nich více podrobností, ale byly sníženy mnohem víc, než je nutné pro ok.

Také - obraz HDR má mnohem nižší rozlišení. Možná jste každý zmenšili jinak, ale jak je zobrazeno, originál je 1 500 x 1 000 a verze HDR je 953 x 635.